AI 演进路径：从 RAG 到 MCP 到 AI Agent
RAG 是「开卷考试」，MCP 是「USB 接口」，Agent 是「自主员工」——AI 能力三级跳。
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Claude Code 为什么不用 RAG 向量检索？
Claude Code 创始人 Boris 解释：我们试过 RAG，但基于 Agent 的关键词搜索效果更好。
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RAG 从入门到精通：10 个难度等级实践教程
10 个难度等级的 RAG 实践：从基础 RAG 到 HyDE、RAG Fusion、上下文 RAG，附完整代码。
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RAGFlow：基于深度文档理解的开源 RAG 引擎
企业级开源 RAG 引擎，深度文档理解 + 证据引用，支持 PDF、Word、Excel 等复杂格式。
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devv.ai 生产环境 RAG 系统构建实战
devv.ai 的 RAG 管道架构和评估框架——不是理论概述，而是生产环境的实战经验。
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