RAGFlow：基于深度文档理解的开源 RAG 引擎

RAGFlow 是什么？

RAGFlow 是一个基于深度文档理解的开源 RAG 引擎，为企业和个人提供流式 RAG 工作流。

核心特点

深度文档解析

不是简单的文本提取，而是理解文档结构：

• PDF: 识别标题层级、表格、图片说明
• Word: 保留格式和层次关系
• Excel: 理解行列语义
• PPT: 识别标题和要点

证据引用

每个回答都标注来源：

答案：公司 Q3 营收同比增长 23%。
📎 来源：[财报.pdf] 第 12 页，第 3 段

用户可以点击跳转到原文验证，建立信任。

可视化编排

拖拽式 RAG Pipeline 构建器：

1. 文档入口 → 选择数据源
2. 解析器 → 选择解析策略
3. 分块器 → 配置切分参数
4. 嵌入器 → 选择向量模型
5. 检索器 → 配置 Top-K 和阈值
6. 生成器 → 选择 LLM 和 Prompt

快速部署

git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git
cd ragflow/docker
docker compose up -d

默认端口 80，访问 Web UI 即可开始使用。

适用场景

• 企业知识库问答
• 法律/医疗文档检索
• 技术文档助手
• 客服自动化

来源: @aigclink 的项目介绍