2026 年 LLM 编程工作流：Specs + Skills + MCP + 审查

Addy Osmani 的工作流

Google Chrome 团队的 Addy Osmani 分享了他进入 2026 年的 LLM 辅助编程工作流：

五大支柱

1. Specs（规范文档）

每个功能都从规范文档开始：

## 功能：用户头像上传
### 需求
- 支持 JPG/PNG/WebP
- 最大 5MB
- 自动裁切为正方形
- 生成 3 个尺寸：48x48, 128x128, 256x256

### 技术约束
- 使用 Sharp 库处理图片
- 存储到 S3
- CDN 分发

AI 基于规范文档生成的代码比"帮我做个头像上传"好 10 倍。

2. Skills（技能模块）

把常用的工程实践编码为可复用的 Skill：

• 代码审查 Skill
• TDD Skill
• 性能优化 Skill
• 安全检查 Skill

3. MCP 集成

通过 MCP 连接开发工具链：

• 文件系统读写
• Git 操作
• 数据库查询
• CI/CD 触发

4. 小步迭代

不要一次生成整个功能：

第 1 步：数据模型和类型定义
第 2 步：核心业务逻辑
第 3 步：API 端点
第 4 步：前端组件
第 5 步：测试

每步都审查和确认后再继续。

5. 始终审查

不要盲目信任 AI 的输出。 每次生成都要：

• 阅读生成的代码
• 理解它的逻辑
• 检查边界情况
• 运行测试验证

核心原则

AI 是副驾驶，不是自动驾驶。你需要始终保持在驾驶座上。

来源: @addyosmani 的工作流分享