吴恩达新课：用 MCP 构建富上下文 AI 应用

课程信息

• 名称: MCP: Build Rich-Context AI Apps with Anthropic
• 讲师: Elie Schoppik（Anthropic MCP 负责人）
• 合作方: DeepLearning.AI × Anthropic
• 形式: 免费短期课程

课程内容

Module 1: MCP 基础

• 协议设计哲学
• Client-Server 架构
• JSON-RPC 通信方式

Module 2: 构建 MCP Server

import { McpServer } from "@anthropic-ai/mcp";

const server = new McpServer();

server.addTool({
  name: "get_weather",
  description: "获取指定城市的天气",
  parameters: {
    type: "object",
    properties: {
      city: { type: "string" }
    }
  },
  handler: async ({ city }) => {
    const weather = await fetchWeather(city);
    return { content: JSON.stringify(weather) };
  }
});

Module 3: 接入 AI 应用

• 在 Claude Desktop 中配置 MCP Server
• 在自定义应用中集成 MCP Client
• 多 Server 组合使用

Module 4: 生产实践

• 安全性：权限控制和数据隔离
• 性能：连接池和缓存
• 监控：日志和指标

为什么值得学？

MCP 是 2025-2026 年 AI 基础设施最重要的协议标准之一。这门课直接由协议设计者讲授，是最权威的学习资源。

来源: @AndrewYNg 吴恩达的课程公告