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把工程经验编码成可复用的 Agent Skill

·1 分钟阅读·

核心洞察

大多数人用 AI 写代码,还在一条条手敲 prompt。但真正高效的人已经把自己的工程经验系统化成可复用的 Agent Skill。

Matt Pocock 的 5 个开源 Skill

TypeScript 圈知名工程师 Matt Pocock 把他每天在用的 5 个 skill 全部开源:

1. /grill-me — 需求审问官

在你开始写代码之前,Agent 会像产品经理一样追问:

  • 这个功能的用户是谁?
  • 边界情况考虑了吗?
  • 和现有系统怎么集成?

2. /write-a-prd — PRD 生成器

基于对话产出结构化的产品需求文档:

  • 用户故事
  • 验收标准
  • 技术约束

3. /prd-to-issues — Issue 拆分器

把 PRD 自动拆解为 GitHub Issues:

  • 合理的任务粒度
  • 依赖关系标注
  • 工作量估算

4. /tdd — 测试驱动开发

强制 Agent 先写测试再写实现:

  • 从需求推导测试用例
  • Red-Green-Refactor 循环
  • 测试覆盖率检查

5. /improve-my-codebase — 代码库改进

对现有代码做系统性审查和改进建议。

启示

Skill 的本质是把隐性知识显性化。你花 10 年积累的工程直觉,编码成 Skill 后可以在每次 AI 交互中自动应用。

来源: @chenchengpro 的深度解读