Agent Memory 全景图：最近三个月最值得看的 5 条路线
最近三个月，X.com 上关于 Agent Memory 的讨论明显从“要不要记忆”升级到“应该用哪种记忆架构”。这篇文章把主流路线压成一张图。
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Claude Code 的 Auto Memory 到底怎么工作：最近两个月最值得理解的一层
过去两个月，Claude Code 的 memory 讨论从“有没有记忆”升级到“记忆如何加载、如何忽略、如何审计”。这层设计其实很值得学。
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Mastra 的 Observational Memory 为什么值得盯：稳定上下文正在反杀动态检索
最近两个月，Mastra 最值得看的不是又加了哪个工具，而是 Observational Memory 这套“稳定上下文”路线。它代表了 agent memory 的另一种答案。
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Letta 的 MemFS 和 Context Constitution：Agent Memory 正在从“存储”变成“自我管理”
最近三个月，Letta 最值得看的更新不是“又支持了什么模型”，而是它把记忆系统继续推向了 memory-native runtime：MemFS、Context Repositories、Context Constitution。
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LongMemEval 之后，Agent Memory 为什么开始像一门独立工程学
最近三个月，大家讨论 Agent Memory 时越来越离不开 LongMemEval、LoCoMo、ConvoMem 和 MemoryBench。原因很简单：没有统一评测，记忆系统很容易只剩故事。
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